Профсоюз оценил проект бюджета на науку: перспективы и вызовы

С одной стороны, есть положительные моменты: в 2025 году расходы на фундаментальную науку увеличатся на 21 %, а на гражданскую прикладную науку — на 16 %. Планируется увеличить финансирование фундаментальной науки с 316* миллиардов рублей до 327 миллиардов к 2027 году, но в процентах от ВВП оно снизится.

Однако профсоюз считает, что это не решит проблемы, так как правительство собирается довести затраты на исследования и разработки до 2 % ВВП к 2030 году, как говорил президент Владимир Путин. График увеличения бюджета Профсоюз предлагал разработать график увеличения бюджетного финансирования фундаментальной науки в процентах от ВВП и довести его до рекомендованного уровня 0,4 % ВВП к 2030 году.

Они обращались в различные министерства и к президенту, объясняя, что расходы на науку упали до уровня середины 1990-х годов и нужны срочные меры. Зимой Путин указал, что расходы на науку падают, и появилось поручение правительству увеличить расходы на гражданскую науку.

Летом было дано поручение планировать бюджетные расходы на науку на срок не менее 6 лет. Проблемы с зарплатами Несмотря на повышение расходов в 2025 году, проблемы с зарплатами не решатся.

Последние годы бюджетные расходы на фундаментальную науку сокращались в реальном выражении, падали и реальные доходы работников научных организаций. Зарплаты в экономике и промышленности растут.

Научным организациям становится сложно удерживать квалифицированных специалистов. При этом директорам институтов не хватает средств даже для обеспечения требуемых 200 % от средней по региону зарплаты для научных сотрудников.

Высокая квалификация и способность решать нестандартные задачи нужны не только научным сотрудникам, но и другим работникам научной сферы. Риск кадровых потерь велик, особенно среди инженеров и других специалистов, обеспечивающих работу дорогостоящего оборудования и критической инфраструктуры.

Например, для Камчатского края сохраняется угроза землетрясений, цунами и извержений вулканов. Инженеры в области сейсмологии, вулканологии и океанологии обеспечивают работу сейсмостанций и аппаратуры, обработку информации и оповещение о возникающих угрозах.

Если уровень оплаты труда ведущих инженеров, имеющих опыт 10–20 лет, обеспечивает только базовые потребности, то как удержать этих людей? Туристическая индустрия предлагает квалифицированным специалистам гораздо большие зарплаты.

Что нужно изменить Чтобы сохранить кадровый потенциал, необходимо увеличить финансирование государственного задания научных организаций, грантовую поддержку через Российский научный фонд и закупку современного научного оборудования. Для фундаментальной науки проблему решит выход бюджетных расходов на уровень 0,4 % ВВП к 2030 году.

*Запрещенная в России экстремистская организация

Там паслись стада и жили люди. Новое исследование, опубликованное в Nature, показало, что обитатели «Зелёной Сахары» были частью уникальной и изолированной человеческой популяции, существовавшей в Северной Африке на протяжении тысячелетий.

Команда учёных из Института эволюционной антропологии Макса Планка и Сапиенца-Университета в Риме проанализировала ДНК двух женщин, захороненных в скальном укрытии Такаркори на юго-западе современной Ливии. Эти останки относятся к середине так называемого «гумидного периода» Сахары — времени, когда климат региона был благоприятным для жизни.

Генетический анализ показал, что женщины из Такаркори ближе всего к охотникам-собирателям, жившим на территории Марокко около 15 тысяч лет назад. Это указывает на существование в регионе устойчивой североафриканской линии, мало смешивавшейся с другими группами — как африканскими, так и ближневосточными.

При почти полной изоляции в ДНК обнаружены слабые следы контактов с людьми из Леванта, включая неандертальские гены. Это значит, что обмен происходил, но в очень ограниченных масштабах.

У южных популяций Африки неандертальской примеси почти нет, что подтверждает: Сахара была серьёзным барьером для миграций. Авторы отмечают, что именно природные особенности региона — болотистые участки, горы и водоёмы — могли препятствовать активному переселению людей и, тем самым, способствовать формированию обособленных сообществ.

В эксперименте участвовали два вида — Diploschistes muscorum и Cetraria aculeata. Их поместили в специальную камеру, имитирующую условия на поверхности Марса.

Оказалось, что особенно устойчив был D. muscorum.

Он продолжил поддерживать метаболизм и активировать защитные механизмы даже при воздействии рентгеновского излучения, эквивалентного одному году на Марсе в период сильной солнечной активности. По словам автора исследования Кайи Скубалы, это первый раз, когда удалось зафиксировать активность живого организма в столь суровых условиях.

Это ставит под сомнение представление о том, что радиация делает Марс полностью непригодным для жизни, и открывает новое направление в астробиологии.

Они хорошо распознают шаблоны, но не могут понять скрытые закономерности, особенно в задачах, требующих логики. Исследование показало, что в ситуациях, где человек интуитивно улавливает суть, нейросети часто ошибаются.

Работа опубликована в Transactions on Machine Learning Research. Специалисты сравнивали, как люди и искусственный интеллект решают задачи на аналогии.

Например, нужно угадать, как изменится одна строка букв по аналогии с другой. Простые случаи, такие как превращение «abcd» в «abce» и «ijkl» в «ijkm», модель решала верно.

Но когда нужно было убрать повторяющиеся буквы (как в «abbcd» → «abcd») и применить это правило к новой строке («ijkkl»), искусственный интеллект часто давал неверный ответ. Люди таких ошибок не допускали.

Особенно трудно нейросетям давались задачи, где нужно было понять общий смысл — сюжетные аналогии. Вместо логического анализа модели просто перефразировали вопрос.

Учёные пришли к выводу, что искусственный интеллект пока не умеет учиться с нуля, то есть понимать новые категории, которых не было в обучающих данных. В отличие от человека, модель не может вывести общее правило и применить его к новой ситуации.

Авторы подчёркивают, что языковые модели могут быть полезны, но их возможности абстрактного мышления сильно ограничены, и это нужно учитывать при их применении.

Как утверждают специалисты из Арктического и антарктического научно-исследовательского института (ААНИИ), темпы сокращения ледников сопоставимы с потеплением, которое произошло около 4 тысяч лет назад. За последние пять лет юго-западная часть архипелага ежегодно теряет до 2,5 метра льда в толщину.

Если динамика сохранится, то ледник Альдегонда, расположенный рядом с Баренцбургом, может полностью исчезнуть уже через 30 лет, предупреждают учёные. Изменения касаются не только объёма и площади ледников, но и их внутренней структуры, режимов движения и пульсации.

Эти перемены оказывают влияние на всю арктическую экосистему: они воздействуют на речной сток, вечную мерзлоту и состав прибрежных вод. Шпицберген, как подчёркивают в ААНИИ, оказался в эпицентре климатических изменений, масштаб которых уже невозможно игнорировать.