Найдены уникальные артефакты.

Команда исследователей использовала различные методы, включая рентгеновские лучи и электронный пучок, чтобы изучить объекты и определить их элементный состав. Результаты показали высокую концентрацию расплавленной руды и метеоритного железа, которые, по-видимому, были получены из одного космического камня.

Высокое содержание никеля в железе позволяет предположить, что украшения были изготовлены из атакситового метеорита, который имеет зеркальную отделку. Исследователи также заявили, что смешивание источников железа, вероятно, было сделано специально для создания узоров на изделиях.

Если гипотеза учёных подтвердится, это сделает эти артефакты древнейшей из известных разновидностей узорчатого железа. Использование упавших метеоритов для изготовления предметов было обычной практикой тысячи лет назад, поскольку аналогичный артефакт был найден в гробнице Тутанхамона.

Метеоритное железо содержится в некоторых типах каменных метеоритов, состоящих в основном из силикатов — солей, состоящих из кремния и кислорода. Нынешнее открытие было сделано в коллекции польского музея в Ченстохове польскими и французскими учёными, которые проанализировали погребальные предметы с двух захоронений раннего железного века — Ченстохова-Ракув и Ченстохова-Мирув.

Исследователи проанализировали украшения в 1960-х годах, но артефакты были повторно проанализированы профессором Альбертом Жамбоном, специалистом по метеоритам из Сорбоннского университета, и доктором Каролем Дзенгелевским из Ягеллонского университета. Команда изучила в общей сложности 26 артефактов, включая браслеты, кольца для лодыжек, ножи, наконечники копий и ожерелья, хранящиеся в музее.

Используя несколько аналитических методов, они смогли определить элементное распределение артефактов и материальный состав. Это позволило исследователям идентифицировать четыре куска, которые, по крайней мере, частично состояли из метеоритного железа.

Браслеты были найдены на кладбище Ченстохова-Ракув, а булавка — на кладбище Ченстохова-Мирув. Хотя только четыре артефакта содержали метеоритное железо, исследователи заявили, что это открытие сравнимо с некоторыми находками в Древнем Египте, где археологи нашли множество предметов, возраст которых составляет 5000 лет.

Учитывая тип использованного метеорита, команда считает, что железные изделия были местного производства. Исследователи из Испании сделали аналогичное открытие в 2024 году, обнаружив, что артефакты были изготовлены из инопланетных металлов 3000 лет назад.

Учёные провели новый анализ клада Вильены, состоящего из 59 позолоченных предметов, найденных в 1963 году, и обнаружили, что два предмета содержали метеоритное железо. По оценкам команды, покрытые золотом колпачок и браслет содержали внеземной материал, оставшийся от метеорита, который врезался в Землю миллион лет назад.

К такому выводу пришли исследователи, изучив данные клинических и экспериментальных работ. Их результаты опубликованы в журнале Nutrients.

Активный компонент куркумы — куркумин — защищает сосудистый эндотелий. Он снижает окислительный стресс и способствует улучшению выработки оксида азота, который играет важную роль в регуляции сосудистого тонуса и кровотока.

Нарушение этих процессов может привести к развитию сердечно-сосудистых заболеваний. Куркумин также влияет на показатели липидного профиля.

В некоторых исследованиях его применение сопровождалось снижением уровня «плохого» холестерина, триглицеридов и общего холестерина, особенно у людей с метаболическими нарушениями. Эти эффекты связаны с воздействием куркумина на клеточные механизмы синтеза и переработки жиров.

Кроме того, куркумин обладает противовоспалительными свойствами. Он снижает уровень ключевых воспалительных маркеров, включая интерлейкин-6 и TNF-α, что может быть важно при хронических заболеваниях.

При этом у здоровых людей выраженного эффекта не наблюдается, что указывает на действие куркумина преимущественно в условиях воспаления. Ранее учёные выяснили, что биоактивные компоненты шафрана положительно влияют на настроение, воздействуя на мозг.

Они проанализировали данные свыше 400 тысяч взрослых участников базы UK Biobank, и результаты были опубликованы в журнале Mayo Clinic Proceedings (MCP). Исследователи изучили пять простых показателей физического состояния: скорость ходьбы, силу хвата, частоту пульса в покое, продолжительность сна и уровень физической активности.

Оказалось, что скорость ходьбы — наиболее сильный предиктор смертности, особенно у людей с хроническими заболеваниями. В некоторых случаях этот показатель превосходил традиционные факторы риска.

Замена данных о давлении и холестерине на информацию о темпе ходьбы позволила более точно определить уровень риска и «переклассифицировать» пациентов в более корректные группы. Авторы подчёркивают, что такие простые и доступные показатели можно использовать для быстрой оценки состояния здоровья без сложных анализов.

Это открывает возможности для более точной профилактики и раннего выявления людей с повышенным риском ранней смерти. Ранее учёные выяснили, что разнообразие физической активности снижает риск преждевременной смерти.

Исследование, посвящённое этому вопросу, опубликовано в журнале Journal for ImmunoTherapy of Cancer (JIC). Олапариб относится к ингибиторам PARP и применяется при опухолях с нарушением восстановления ДНК, например, при мутациях BRCA.

Однако существуют виды рака, которые не имеют таких особенностей и плохо поддаются лечению. В ходе исследования было обнаружено, что телмисартан делает опухолевые клетки более уязвимыми, усиливая повреждение ДНК и способствуя эффективности терапии даже в таких случаях.

Кроме того, комбинация препаратов активировала иммунный ответ: увеличилась выработка интерферонов — молекул, которые помогают организму распознавать и уничтожать раковые клетки. Также телмисартан снизил уровень белка PD-L1, с помощью которого опухоли «скрываются» от иммунной системы.

Авторы исследования подчёркивают, что подобный эффект оказался уникальным именно для телмисартана среди препаратов его класса. Поскольку лекарство уже широко применяется и считается безопасным, учёные рассчитывают ускорить переход к клиническим испытаниям.

Первые исследования на пациентах уже стартовали и демонстрируют обнадёживающие результаты.

Исследование опубликовано в журнале Cancer Discovery (CD). Алгоритм изучает демографические параметры пациента, информацию из электронных медицинских карт и результаты обычных анализов крови.

Для обучения модели использовались сведения более чем о полумиллионе человек из биобанка Великобритании, после чего её проверили на независимой выборке из США. Примерно 69 % случаев рака печени были зафиксированы у людей, у которых ранее не было диагностировано заболеваний печени, что указывает на ограниченность текущих методов скрининга.

Модель продемонстрировала высокую точность и превзошла традиционные клинические шкалы риска. При этом включение сложных генетических и метаболических данных практически не улучшило результат — для эффективного прогноза оказалось достаточно около 15 стандартных показателей, которые доступны в обычной медицинской практике.

Авторы полагают, что такой инструмент может помочь врачам обнаруживать пациентов из группы риска на ранней стадии и направлять их на дополнительное обследование. Это имеет большое значение, поскольку рак печени часто диагностируется на поздних стадиях, а раннее выявление значительно увеличивает шансы на успешное лечение.