Нейросеть

Найдены уникальные артефакты.

На двух кладбищах раннего железного века, датируемых 750–600 годами до нашей эры, на юге Польши, были найдены удивительные артефакты.

Команда исследователей использовала различные методы, включая рентгеновские лучи и электронный пучок, чтобы изучить объекты и определить их элементный состав. Результаты показали высокую концентрацию расплавленной руды и метеоритного железа, которые, по-видимому, были получены из одного космического камня.

Высокое содержание никеля в железе позволяет предположить, что украшения были изготовлены из атакситового метеорита, который имеет зеркальную отделку. Исследователи также заявили, что смешивание источников железа, вероятно, было сделано специально для создания узоров на изделиях.

Если гипотеза учёных подтвердится, это сделает эти артефакты древнейшей из известных разновидностей узорчатого железа. Использование упавших метеоритов для изготовления предметов было обычной практикой тысячи лет назад, поскольку аналогичный артефакт был найден в гробнице Тутанхамона.

Метеоритное железо содержится в некоторых типах каменных метеоритов, состоящих в основном из силикатов — солей, состоящих из кремния и кислорода. Нынешнее открытие было сделано в коллекции польского музея в Ченстохове польскими и французскими учёными, которые проанализировали погребальные предметы с двух захоронений раннего железного века — Ченстохова-Ракув и Ченстохова-Мирув.

Исследователи проанализировали украшения в 1960-х годах, но артефакты были повторно проанализированы профессором Альбертом Жамбоном, специалистом по метеоритам из Сорбоннского университета, и доктором Каролем Дзенгелевским из Ягеллонского университета. Команда изучила в общей сложности 26 артефактов, включая браслеты, кольца для лодыжек, ножи, наконечники копий и ожерелья, хранящиеся в музее.

Используя несколько аналитических методов, они смогли определить элементное распределение артефактов и материальный состав. Это позволило исследователям идентифицировать четыре куска, которые, по крайней мере, частично состояли из метеоритного железа.

Браслеты были найдены на кладбище Ченстохова-Ракув, а булавка — на кладбище Ченстохова-Мирув. Хотя только четыре артефакта содержали метеоритное железо, исследователи заявили, что это открытие сравнимо с некоторыми находками в Древнем Египте, где археологи нашли множество предметов, возраст которых составляет 5000 лет.

Учитывая тип использованного метеорита, команда считает, что железные изделия были местного производства. Исследователи из Испании сделали аналогичное открытие в 2024 году, обнаружив, что артефакты были изготовлены из инопланетных металлов 3000 лет назад.

Учёные провели новый анализ клада Вильены, состоящего из 59 позолоченных предметов, найденных в 1963 году, и обнаружили, что два предмета содержали метеоритное железо. По оценкам команды, покрытые золотом колпачок и браслет содержали внеземной материал, оставшийся от метеорита, который врезался в Землю миллион лет назад.


Выявляй акромегалию по фото рук
Искусственный интеллект, обученный на тысячах фотографий, помогает выявлять редкое гормональное заболевание — акромегалию.

Это стало возможным благодаря разработке исследователей из Университета Кобе. Их система анализирует снимки тыльной стороны руки и сжатого кулака.

Результаты опубликованы в журнале The Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism (JCEM). Акромегалия — это болезнь, которая возникает из-за избыточной выработки гормона роста.

Обычно она развивается в среднем возрасте. У человека постепенно увеличиваются кисти и стопы, могут возникать головные боли и изменения внешности.

Из-за медленного появления симптомов диагноз часто ставят только через 10 лет после начала болезни. Без лечения акромегалия может сократить продолжительность жизни примерно на 10 лет.

В исследовании участвовали 725 человек из 15 медицинских центров Японии, примерно у половины из них была диагностирована акромегалия. Учёные использовали более 11 тысяч фотографий для обучения алгоритма машинного обучения.

Система смогла выявлять заболевание с высокой точностью. Если алгоритм показывал положительный результат, вероятность наличия болезни составляла около 88 процентов.

При отрицательном результате вероятность отсутствия заболевания достигала 93 процентов. В некоторых случаях модель даже превосходила по точности специалистов-эндокринологов, которым показывали те же изображения.

Исследователи считают, что использование фотографий рук может стать удобным способом раннего скрининга заболевания. Такой метод не требует сложного оборудования и не затрагивает конфиденциальность, как анализ фотографий лица.


Эритроциты снижают уровень глюкозы
Учёные из США выяснили, что жизнь на большой высоте может уменьшать вероятность возникновения диабета.

Этот эффект связан с необычным механизмом, который зависит от работы эритроцитов. Результаты исследования опубликованы в журнале Cell Metabolism (CM).

Ранее учёные, которые изучают закономерности в популяциях, обнаружили, что у людей, живущих в высокогорных районах, диабет развивается реже. Однако причины этого явления были неизвестны.

Чтобы разобраться в механизме, исследователи провели эксперименты на мышах с диабетом первого и второго типа. Животных поместили в условия с пониженным содержанием кислорода, чтобы имитировать высокогорье.

Оказалось, что в условиях гипоксии эритроциты начинают активно поглощать глюкозу из крови. Поглощение сахара увеличилось примерно в три раза, и уровень глюкозы в крови заметно снизился.

Красные кровяные клетки фактически стали своеобразной «губкой», которая временно забирает избыток сахара из кровотока. Дополнительные эксперименты показали, что специальное вещество, которое имитирует эффект высокогорья, также снижает повышенный уровень сахара у мышей с диабетом.

По словам учёных, это открытие указывает на новую роль эритроцитов в регуляции обмена глюкозы. Это может помочь в разработке новых методов лечения диабета.

Но пока результаты получены только в экспериментах на животных и требуют дальнейших исследований.


Исследователи изучили влияние ультрапереработанных продуктов
В ходе исследования, результаты которого опубликованы в журнале European Journal of Nutrition (EJN), учёные выяснили, что употребление ультрапереработанных продуктов не приводит к более быстрому ухудшению памяти и других когнитивных функций у пожилых людей.

Работа основана на данных десятилетнего наблюдения за жителями Нидерландов. В проекте Longitudinal Aging Study Amsterdam, на основе которого проводилось исследование, отслеживают состояние здоровья пожилых людей.

В анализе участвовали 1371 человек старше 55 лет. Их когнитивные функции оценивали несколько раз в течение 10 лет с помощью пяти тестов.

Тесты проверяли общие когнитивные способности, скорость обработки информации, эпизодическую память и исполнительные функции — способность концентрироваться, планировать действия и контролировать внимание. Рацион участников оценивали с помощью подробного опросника питания.

Продукты классифицировали по системе NOVA, которая делит пищу по степени промышленной обработки. Ультрапереработанные продукты — это пища, созданная из сильно переработанных ингредиентов и содержащая добавки: ароматизаторы, красители, эмульгаторы и усилители вкуса.

К таким продуктам относятся сладкие напитки, печенье, мороженое, сосиски, колбасы, сладкие завтраки, чипсы и промышленный хлеб. В среднем ультрапереработанные продукты составляли около 20 процентов рациона участников.

Анализ показал, что их доля в питании не была связана с более быстрым снижением когнитивных функций ни по одному из исследованных показателей. Авторы работы считают, что результаты показывают: на здоровье мозга, вероятно, сильнее влияет общее качество питания и диетические привычки, чем отдельные категории продуктов.


Связь питания и качества сна выяснили учёные
Специалисты из Шаньдунского университета традиционной китайской медицины изучили взаимосвязь между привычками в еде и нарушениями сна.

В исследовании приняли участие 1497 человек, которые ответили на подробные вопросы о своём питании. Учёные анализировали потребление 12 основных групп продуктов, среди которых были овощи, фрукты, мясо, зерновые, молочные продукты и другие категории.

На основании полученных данных исследователи выделили несколько типичных моделей питания. Для оценки качества сна использовался широко применяемый тест Pittsburgh Sleep Quality Index.

Этот тест позволяет измерить продолжительность сна, трудности с засыпанием, частоту ночных пробуждений и общее ощущение отдыха после сна. Анализ показал, что только одна из моделей питания была связана с более здоровым сном.

Люди, которые чаще ели свежие фрукты, овощи и молочные продукты, реже жаловались на плохой сон. При увеличении доли такого рациона вероятность проблем со сном статистически уменьшалась.

По мнению исследователей, результаты указывают на то, что общий характер питания может играть роль в поддержании здорового сна. Хотя работа не доказывает прямую причинно-следственную связь, она демонстрирует, что рацион, богатый растительными продуктами и молочными изделиями, может быть связан с меньшим риском нарушений сна.


Новости по теме