• Новости
  • Наука
  • Эффект дверного проёма: как память меняется при переходе.
Нейросеть

Эффект дверного проёма: как память меняется при переходе.

Когнитивный нейробиолог и писатель Кристиан Джаретт называет это «эффектом дверного проёма».

Когда человек проходит через дверь, он может забывать, зачем шёл или что хотел сказать. Это происходит потому, что мозг естественным образом классифицирует действия и информацию на основе контекста окружающей среды.

Как рассказал Кристиан Джаретт в программе «Би-Би-Си» Science Focus, при перемещении между комнатами мозг слегка «перезагружается», и информация, которая появилась у него в предыдущей комнате, «выскальзывает» из памяти. Джаретт указал на результаты исследования Университета Квинсленда, в котором изучался эффект дверного проёма.

Исследователи обнаружили, что прохождение через дверные проёмы, соединяющие одинаковые комнаты, в основном не влияет на память — возможно, потому что контекст не изменился настолько, чтобы создать значимую границу события. Однако только тогда, когда исследователи отвлекали добровольцев параллельным выполнением второстепенной задачи, дверные проёмы между идентичными комнатами влияли на память.

По словам Джаретта, эффект гораздо более вероятен, когда происходит существенное изменение контекста — например, если вы выходите из комнаты на улицу. Чтобы избежать этого эффекта, нужно постараться сконцентрироваться на своей цели, проходя через дверь.

Комментарии Джарретта перекликаются с выводами группы учёных из Университета Нотр-Дам в Индиане, которые в 2016 году провели эксперимент, проливший свет на систему «картотеки» мозга. Исследователи утверждают, что события и воспоминания «изымаются» из одной комнаты, как только мы выходим в другую, сохраняя информацию в последовательных главах или эпизодах.

Согласно исследованию, опубликованному в Quarterly Journal of Experimental Psychology, дверные проёмы выступают своего рода триггером этого процесса. Группа американских исследователей попросила добровольцев использовать компьютерные клавиши для навигации по 55 виртуальным комнатам, большим и маленьким.

В каждой комнате было по одному-два стола с предметами, которые добровольцы должны были взять, отнести в другую комнату и снова поставить на стол. Результаты показали, что производительность памяти заметно снижалась после того, как испытуемые проходили через дверной проём, а не тогда, когда они преодолевали то же расстояние, но оставались в той же комнате.

Чтобы подтвердить результаты в реальной жизни, а не на компьютере, команда создала похожую среду из комнат и столов, спрятав предметы в коробках, которые несли добровольцы. И снова исследователи обнаружили, что участники с большей вероятностью забывали, что у них в коробке, как только они проходили через дверь в соседнюю комнату.

В отчёте о своих результатах исследователи заявили, что перемещение в новую обстановку, вероятно, засоряет рабочую память мозга, в результате чего он не может вспомнить первоначальную причину входа в комнату.


Выявляй акромегалию по фото рук
Искусственный интеллект, обученный на тысячах фотографий, помогает выявлять редкое гормональное заболевание — акромегалию.

Это стало возможным благодаря разработке исследователей из Университета Кобе. Их система анализирует снимки тыльной стороны руки и сжатого кулака.

Результаты опубликованы в журнале The Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism (JCEM). Акромегалия — это болезнь, которая возникает из-за избыточной выработки гормона роста.

Обычно она развивается в среднем возрасте. У человека постепенно увеличиваются кисти и стопы, могут возникать головные боли и изменения внешности.

Из-за медленного появления симптомов диагноз часто ставят только через 10 лет после начала болезни. Без лечения акромегалия может сократить продолжительность жизни примерно на 10 лет.

В исследовании участвовали 725 человек из 15 медицинских центров Японии, примерно у половины из них была диагностирована акромегалия. Учёные использовали более 11 тысяч фотографий для обучения алгоритма машинного обучения.

Система смогла выявлять заболевание с высокой точностью. Если алгоритм показывал положительный результат, вероятность наличия болезни составляла около 88 процентов.

При отрицательном результате вероятность отсутствия заболевания достигала 93 процентов. В некоторых случаях модель даже превосходила по точности специалистов-эндокринологов, которым показывали те же изображения.

Исследователи считают, что использование фотографий рук может стать удобным способом раннего скрининга заболевания. Такой метод не требует сложного оборудования и не затрагивает конфиденциальность, как анализ фотографий лица.


Эритроциты снижают уровень глюкозы
Учёные из США выяснили, что жизнь на большой высоте может уменьшать вероятность возникновения диабета.

Этот эффект связан с необычным механизмом, который зависит от работы эритроцитов. Результаты исследования опубликованы в журнале Cell Metabolism (CM).

Ранее учёные, которые изучают закономерности в популяциях, обнаружили, что у людей, живущих в высокогорных районах, диабет развивается реже. Однако причины этого явления были неизвестны.

Чтобы разобраться в механизме, исследователи провели эксперименты на мышах с диабетом первого и второго типа. Животных поместили в условия с пониженным содержанием кислорода, чтобы имитировать высокогорье.

Оказалось, что в условиях гипоксии эритроциты начинают активно поглощать глюкозу из крови. Поглощение сахара увеличилось примерно в три раза, и уровень глюкозы в крови заметно снизился.

Красные кровяные клетки фактически стали своеобразной «губкой», которая временно забирает избыток сахара из кровотока. Дополнительные эксперименты показали, что специальное вещество, которое имитирует эффект высокогорья, также снижает повышенный уровень сахара у мышей с диабетом.

По словам учёных, это открытие указывает на новую роль эритроцитов в регуляции обмена глюкозы. Это может помочь в разработке новых методов лечения диабета.

Но пока результаты получены только в экспериментах на животных и требуют дальнейших исследований.


Исследователи изучили влияние ультрапереработанных продуктов
В ходе исследования, результаты которого опубликованы в журнале European Journal of Nutrition (EJN), учёные выяснили, что употребление ультрапереработанных продуктов не приводит к более быстрому ухудшению памяти и других когнитивных функций у пожилых людей.

Работа основана на данных десятилетнего наблюдения за жителями Нидерландов. В проекте Longitudinal Aging Study Amsterdam, на основе которого проводилось исследование, отслеживают состояние здоровья пожилых людей.

В анализе участвовали 1371 человек старше 55 лет. Их когнитивные функции оценивали несколько раз в течение 10 лет с помощью пяти тестов.

Тесты проверяли общие когнитивные способности, скорость обработки информации, эпизодическую память и исполнительные функции — способность концентрироваться, планировать действия и контролировать внимание. Рацион участников оценивали с помощью подробного опросника питания.

Продукты классифицировали по системе NOVA, которая делит пищу по степени промышленной обработки. Ультрапереработанные продукты — это пища, созданная из сильно переработанных ингредиентов и содержащая добавки: ароматизаторы, красители, эмульгаторы и усилители вкуса.

К таким продуктам относятся сладкие напитки, печенье, мороженое, сосиски, колбасы, сладкие завтраки, чипсы и промышленный хлеб. В среднем ультрапереработанные продукты составляли около 20 процентов рациона участников.

Анализ показал, что их доля в питании не была связана с более быстрым снижением когнитивных функций ни по одному из исследованных показателей. Авторы работы считают, что результаты показывают: на здоровье мозга, вероятно, сильнее влияет общее качество питания и диетические привычки, чем отдельные категории продуктов.


Связь питания и качества сна выяснили учёные
Специалисты из Шаньдунского университета традиционной китайской медицины изучили взаимосвязь между привычками в еде и нарушениями сна.

В исследовании приняли участие 1497 человек, которые ответили на подробные вопросы о своём питании. Учёные анализировали потребление 12 основных групп продуктов, среди которых были овощи, фрукты, мясо, зерновые, молочные продукты и другие категории.

На основании полученных данных исследователи выделили несколько типичных моделей питания. Для оценки качества сна использовался широко применяемый тест Pittsburgh Sleep Quality Index.

Этот тест позволяет измерить продолжительность сна, трудности с засыпанием, частоту ночных пробуждений и общее ощущение отдыха после сна. Анализ показал, что только одна из моделей питания была связана с более здоровым сном.

Люди, которые чаще ели свежие фрукты, овощи и молочные продукты, реже жаловались на плохой сон. При увеличении доли такого рациона вероятность проблем со сном статистически уменьшалась.

По мнению исследователей, результаты указывают на то, что общий характер питания может играть роль в поддержании здорового сна. Хотя работа не доказывает прямую причинно-следственную связь, она демонстрирует, что рацион, богатый растительными продуктами и молочными изделиями, может быть связан с меньшим риском нарушений сна.


Новости по теме